AI та машинне навчання

Наша експертиза

Ми підтримуємо новаторський підхід та інновації в роботі нашої команди. У царині AI та машинного навчання ми досліджуємо сфери обробки зображень, комп’ютерного зору й обробки природної мови.

Обробка зображень та комп’ютерний зір

Інженери ISsoft досліджують технології обробки зображень і відео в режимі реального часу і в офлайн-режимі — від сканерів слабких місць і спортивних трекерів до інтелектуального моніторингу об’єктів. Наш R&D підхід спонукає ML-інженерів до розробки інтелектуальних ML-рішень для автоматизації складних процесів прийняття рішень на основі зображень і відео. В R&D лабораторіях ми розробляємо і вдосконалюємо технології та проєктуємо системи:

  • розпізнавання осіб;
  • виявлення і вилучення об’єктів;
  • відстеження об’єктів;
  • заміни осіб/face swap;
  • біометричної ідентифікації.

Обробка природної мови

ML-інженери ISsoft проводять інноваційні дослідження й застосовують новаторські методи, щоби створювати програмне забезпечення для розпізнавання й оброблення неструктурованої письмової та усної мови на базі ML-моделей і алгоритмів. Проєкти наших R&D лабораторій спрямовані на пошук рішень для:

  • оптимізації пошукових запитів;
  • рекомендаційних сервісів;
  • прогнозування обсягів продажів;
  • прогнозування відтоку клієнтів;
  • перевірки вихідного коду на наявність слабких місць;
  • перетворення тексту на мовлення;
  • перетворення мовлення в текст;
  • систем пошуку призначені для користувача.

Машинне навчання в галузях

Охорона здоров’я

  • Індивідуальні онлайн-консультації й лікування
  • Використання робототехніки в навчанні медичних спеціалістів
  • Простота зберігання персональних даних
  • Ефективна профілактика та діагностика захворювань
  • Інтеграція ML в процес розробки нових ліків і їхнє виробництво

Освіта

  • Оптимізація складання розкладу занять
  • Спрощення навчального процесу
  • Віртуальне навчання
  • Персоналізація освітнього процесу
  • Створення smart-контенту

Маркетинг

  • Глибоке розуміння потреб клієнтів
  • Створення контенту на основі аналітики
  • Точне прогнозування продажів і поведінки ринку
  • Оптимізація маркетингових кампаній
  • Нові інсайти для поліпшення позиціонування продукту
  • Зниження відтоку клієнтів
  • Smart-системи касових терміналів
  • Зменшення витрат на маркетинг для підвищення ROI

Електронна торгівля

  • Ретаргетинг потенційних клієнтів
  • Інтеграція чат-ботів і віртуальних помічників
  • Кастомізація процесу покупок
  • Фільтрування фальшивих відгуків
  • Автоматизація процесів продажів
  • Покращення пошуку продукції

Інноваційна стратегія впровадження ML

Аналіз даних

Ми вивчаємо бізнес клієнта й за допомогою методів інтелектуального аналізу даних надаємо датасети для створення моделей ML. Наші Data Scientists класифікують і аналізують послідовності за допомогою інструментів програмування, щоби витягнути інформацію з великого масиву необроблених даних та підготувати якісні дані для складання алгоритмів навчання моделей ML.

Моделювання та навчання

Ми створюємо й навчаємо моделі машинного навчання для розробки програмного забезпечення з використанням AI. Наші спеціалісти використовують як попередньо навчені моделі, так і створюють моделі машинного навчання на замовлення.

Ми об’єднали наші знання в області математики й алгоритмів з R&D-підходом, щоби тестувати фреймворки моделей ML для підтримання прийняття рішень. Команда ISsoft оцінює, як вибрані моделі виконують очікувані бізнес-завдання, і навчає моделі ML за допомогою таких хмарних рішень, як Amazon SageMaker, або на власному обладнанні.

Консалтинг і налаштування

При створенні ML моделей ми приділяємо основну увагу оптимізації та вибору алгоритмів машинного навчання. Ми ретельно аналізуємо проблеми, з якими зіштовхуються наші клієнти, і консультуємо щодо найефективнішого режиму оптимізації моделі ML.

Ми також досліджуємо оптимальні стратегії проєктів із розробки програмного забезпечення з інтеграцією ML-технології. Наші Data Scientists і ML-інженери проєктують можливі шаблони, рекомендують технологічні стеки, оцінюють архітектуру та консультують клієнтів з інших технічних питань проєктів.

Створення та впровадження

Команда ISsoft ретельно досліджує процес впровадження моделі машинного навчання для побудови сучасних AI-рішень і їхньої інтеграції в корпоративні програмні продукти.

Ми застосовуємо R&D підхід при проєктуванні, навчанні та впровадженні ML-моделі за допомогою Amazon SageMaker або Microsoft Azure ML. Наші ML-розробники збирають дані, а також навчають і розгортають моделі. Ми гарантуємо високу точність моделей за допомогою тестування в робочому середовищі, виправлення помилок і постійного вдосконалення.

Розгортання й хостинг

Процес впровадження й хостингу — від створення моделі на платформі до безперервного тестування моделі — є невід’ємною частиною процесу R&D у нашій компанії. Наші Data Scientists досліджують і контролюють кожен аспект моделі ML під час її розгортання в хмарі. Ми вкладаємо вихідний код моделі ML в окремий контейнер і розгортаємо модель ML як веб-сервіс за допомогою популярних платформ Amazon Web Services або Microsoft Azure.

Розгортання й хостинг

Мови програмування

Бібліотеки машинного
навчання

ML-платформи

Напишіть нам
Ми обов’язково відповімо!
Check if the form is filled out correctly
Your request has been accepted, thank you. We will contact you using the contacts you provided